Desmontando mitos: ¿Por qué los AI PC son un sinsentido?

A finales de este año las tiendas se llenarán de nuevos ordenadores que venderán las bondades de la inteligencia artificial. Sin embargo, mucha gente ya tiene un PC preparado para la IA sin saberlo y todo forma parte de un intento de revertir la situación de dominio de NVIDIA en el mercado, al mismo tiempo que se intenta justificar la venta de nuevos ordenadores. Si queréis saber el motivo por el cual los AI PC son un sinsentido, entonces seguid leyendo.

Los AI PC son un sinsentido para vender ordenadores

El sinsentido de los AI PC solo se explica como esquema de marketing para hacer que la gente se compre nuevos PC urdido a tres bandas: Microsoft, Intel y AMD. No olvidemos que todos los ordenadores con una GPU NVIDIA RTX ya disponen de una NPU gracias a los Tensor Cores, los cuales también proveen aceleración en la aritmética de matrices como una NPU. Por lo que no hay ningún motivo desde el punto de vista técnico para limitar dichas características a las próximas CPU con NPU integrada solamente, cuando una NVIDIA RTX, sea el modelo que sea, las supera de lejos en capacidad de cálculo.

Desde el 2020 que las RTX de NVIDIA tienen soporte para WinML, por lo que descaradamente Microsoft está dejando de lado a las GPU que tienen la capacidad de poder ejecutar las funciones de Copilot. ¿No tendría más sentido para los de Redmond poder ofrecer la actualización de Windows con dichas mejoras al mayor mercado posible? Claro está, que los primeros interesados en que se venda el sinsentido de los AI PC son Intel AMD, especialmente la primera.

La enorme pataleta

la realidad es que Intel ha fracasado en la IA, pero sigue empeñada en hacernos creer que no es así. El motivo de su fiasco es el de no apostar por una única solución para atajar el problema y luego querer implementar una API generalista como pegamento que las justifique en forma de OneAPI que se ha convertido en la conjura de los perdedores frente a NVIDIA.

Claro está, que no hace falta usar las librerías y herramientas propietarias de NVIDIA, parece que la gente se ha olvidado de la forma en la que hace unos años Microsoft hablaba con entusiasmo de las bondades de la IA en PC, gracias a lo que había obtenido la marca verde en hardware. ¿La respuesta de las otras dos y especialmente de AMD? No competir y gastarse el dinero del marketing en forma de zorrauvismo viral por las redes.

Recordad que, hasta no hace poco, se decía que tener capacidades para la IA en las GPU era un sinsentido. ¿Qué ha ocurrido? Ha explotado el mercado de la IA generativa y se han visto que se han quedado atrás. ¿La solución? Crear el sinsentido de los AI PC y hacerle creer a la gente que el ordenador que tienen no sirve, cuando en realidad lo han capado artificialmente.

Microsoft es la culpable del monopolio de NVIDIA en IA

El problema de Intel y AMD, es que se pueden justificar con una Microsoft que ha dejado que NVIDIA monte libremente un monopolio sin oposición alguna, y no nos referimos a la parte del hardware, sino del software, que es la especialidad de Microsoft.

A partir de 2012, el deep learning ejecutándose en las GPU empezó a tomar forma para tareas simples como la clasificación de imagen o el reconocimiento de voz. Por aquel entonces, CUDA ya era una plataforma estable y probada para el desarrollo de aplicaciones de computación, por lo que los investigadores y científicos optaron por dicha solución. La consecuencia de todo ello fue que rápidamente que TensorFlow, PyTorch, Caffe, Theano y MXNet ganaron soporte nativo para CUDA, creando un ciclo vicioso que se retroalimentaba donde todos los papers académicos usaban las librerías propietarias de NVIDIA y las siguen utilizando a día de hoy.

Dado que Microsoft no dio ninguna respuesta de calidad en forma de una plataforma de desarrollo agnóstica de plataforma, cada fabricante saco su propia plataforma propietaria. Todas ellas con problemas de adoptación por el hecho que el tiempo ganado por NVIDIA con CUDA ya era insalvable. De ahí a que en sinsentido de los AI PC se le haga el vacío por completo a la marca verde, pese a que su hardware tenga más capacidad y mejores herramientas para las diferentes disciplinas de la inteligencia artificial.

El mayor sinsentido de los AI PC es de cara al desarrollo de aplicaciones

Un PC no solo es una herramienta de consumo, sino también una de producción, ya que también se usa para crear las aplicaciones que luego se usaran en los mismos. Lo lógico sería pensar que la nueva definición de ordenador o computadora, como usted quiera llamarlo, tuviese la capacidad de poder crear esas aplicaciones para inteligencia artificial.

Pero la realidad es que el sinsentido de los AI PC se hace más grande cuando tenemos en cuenta que no van a tener la capacidad suficiente para ser poco más que un juguete glorificado. Por lo que si vais a comprarlos, lo mejor es tener en cuenta el resto de sus capacidades, que son excelentes, pero no de cara a la producción de herramientas basadas en inteligencia artificial.

Y todo por la falta de madurez de las alternativas a CUDA, ya que poco o nada les ha importado esta disciplina de la informática hasta que no han visto que hay dinero por el medio. Una pena, por el hecho que le han dado vía libre a NVIDIA y su alternativa a esta es una IA de juguete a la hora de desarrollar aplicaciones.