AMD exagera su presencia en el mercado de la IA

La propaganda de AMD ha decidido sacar sus ejércitos y todas las armas posibles para crear un clima de opinión en el que ellos de repente son fuertes en el llamado mercado de hardware para la IA. No obstante, a la mínima que se empieza a rascar la superficie, todo es como el Mago de Oz, pues se descubre todo el pastel.

La propaganda de AMD y la guerra de la IA contra NVIDIA

La propaganda de AMD está haciendo creer que existe una batalla encarnizada con NVIDIA en un mercado del hardware para la IA donde la diferencia en la cuota de mercado es de 90% en un lado y un 10% por el otro. Por lo que la guerra entre ambas empresas es casi inexistente, y la marca roja intenta vender un minuto de gloria como la crónica del partido.

No hay duda que la enorme ventaja que tienen los de Jensen Huang se debe a la falta de competencia hasta el momento. Si bien AMD había en cierta medida plantado cara con sus aceleradores AMD Instinct basados en arquitectura CDNA, no fue hasta 2023 que Lisa Su anuncio la intención de tomarse en serio el mercado de la inteligencia artificial. Y lo están haciendo en los dos extremos.

• En la gama baja, las unidades XDNA en las nuevas CPU, que se irán desplegando poco a poco,
• Aceleradores MI300A y MI300X que compiten en el mercado HPC.

La demanda de hardware con capacidades para el Deep y el Machine Learning no se encuentra en el mercado doméstico, sino en el de grandes empresas que buscan ofrecer servicios de este tipo a través de la red, usando sus enormes servidores para ello. De ahí que no sean tarjetas como la RTX 4090 de NVIDIA o la RX 7900 XTX las que se estén vendiendo a gran escala.

AMD está aprovechando los problemas de NVIDIA

No obstante, el motivo por el cual, el MI300X ha cobrado interés es por el hecho que, por primera vez, se han dado dos fenómenos que han beneficiado a los de Lisa Su a la hora de vender su acelerador: mayor potencia bruta y más memoria. Pero, en especial, es la situación en el mercado donde la demanda es tan grande que NVIDIA no puede suplir a ciertos clientes, quienes por necesidad de tener un hardware a punto han virado a AMD. Hasta el punto en que la propaganda de AMD dice que han vendido 3500 millones de dólares de sus aceleradores para IA, pero no hablan de cantidades ni de cuotas de mercado.

El problema común al que se enfrentan tanto NVIDIA como AMD es que ambas usan a TSMC para fabricar sus piezas, el cuello de botella en el suministro es el mismo. Y debido al aplastante dominio de la marca verde con sus herramientas de software en el mercado, pues en AMD lo tienen realmente crudo para convencer a aquellos que ya son socios de su rival, debido al tiempo y la inversión en aplicaciones para un ecosistema en concreto.

En resumen, los chips de AMD para IA están creciendo en demanda en el mercado HPC por el hecho que NVIDIA no puede suministrar a los nuevos clientes, y ha elegido dar prioridad aquellos con los que tiene una relación comercial fuerte. Se trata más bien de un efecto ceniciento, que durará hasta que NVIDIA Blackwell se lance al mercado y la ventaja técnica de AMD desaparezca.

La realidad de la que nadie quiere hablar

Los niveles de propaganda de AMD con la IA han llegado a ser tan absurdos, que se han atrevido a decir que tienen el 90% del mercado de PC con capacidades para la IA, gracias a Ryzen AI y las unidades XDNA. No obstante, cualquier persona que se dedique a dicho mercado tiene muy claro que las capacidades de cálculo que ofrecen son paupérrimas, al nivel que se verán triplicadas en un año y luego dobladas en dos años.

A día de hoy, quien necesite un PC centrado en el Deep Learning o el Machine Learning va a ir a por una tarjeta gráfica de NVIDIA. Y dado que la diferencia en rendimiento es alta en comparación con sus equivalentes de AMD en el mercado doméstico, las Radeon se encuentran totalmente ausentes de las configuraciones AI PC, pero claro está, el departamento de marketing de los de Lisa Su han decidido omitirlo a la hora de mostrar su mensaje triunfante en sus notas de prensa.