AMD en problemas para fabricar sus GPU: NVIDIA tiene prioridad en TSMC

El enorme éxito de NVIDIA en el mercado del hardware para inteligencia artificial ha disparado la demanda por una tecnología de TSMC no solo usada por la marca de Jensen Huang, sino por muchos otros, los interposers CoWoS. Todo ello ha llevado a que marcas como AMD tengan que buscar alternativas a la fundición taiwanesa.

CoWoS, el interposer de TSMC, el más demandado en el mercado

Los Interposers son una pieza fundamental en los chips disgregados que requieren altos anchos de banda de intercomunicación entre sus componentes. Son un chip de gran tamaño sobre el que se colocan el resto de chips y se conectan en vertical, lo que permite tener una gran cantidad de conexiones a muy baja velocidad de reloj y con ello a muy bajo voltaje.

Una aplicación muy común es el de las memorias HBM, donde cada pila de RAM puede albergar hasta 1024 pines de datos, esto permite que su consumo sea mucho menor, pero a cambio de tener unos costes de fabricación mucho más altos. Lo que ha hecho que dicho tipo de memoria se haya quedado para el mercado HPC o de computación de alto rendimiento. En el caso de TSMC, su tecnología de Interposers recibe el nombre de CoWoS y es en la actualidad es utilizada por las NVIDIA H100 y H200, las AMD MI300 y los chips Navi 31 y Navi 32, pero también en muchos otros aceleradores para Deep Learning y Machine Learning.

Es, precisamente, el boom de las diferentes disciplinas de la IA lo que ha disparado la demanda por hardware especializado, la mayoría fabricado en TSMC, y claro, con ello, la producción de interposers CoWoS se ha disparado. Esto se debe sobre todo a los chips de NVIDIA, la que ha provocado que la capacidad de producción haya llegado a su tope máximo.

AMD ha tenido que buscar otras fuentes para fabricar sus chips

Todo ello ha llevado a que, según el medio taiwanés CTEE, AMD este buscando otras fuentes menores para la fabricación de los Interposers para el Interposer CoWoS. En especial por el hecho que TSMC, pese a no tener la máxima capacidad de producción, está ya estaría apalabrada a NVIDIA para sus H200, por lo que la solución sería el uso de otras empresas cercanas a la fundición Taiwanesa.

No olvidemos que a AMD le ha pillado bastante tarde el boom de la inteligencia artificial, y pese a que el MI300 ha demostrado de sobras sus capacidades. El ecosistema de software de NVIDIA, junto al hecho de que los de Lisa Su llegaron más tarde a la actual generación de tarjetas gráficas, les ha dejado con un mercado en buena parte ocupado por su rival.